COMPUTEX 2024 今日盛大登場，廣達旗下雲達（QCT）參展的攤位，吸引輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳、超微（AMD）執行長蘇姿丰、英特爾（Intel）執行長季辛格（Pat Gelsinger）都來，而雲達總經理楊麒令更是直呼，AI 訂單接不完，已增加 200 位 AI 研發人員，但仍不夠要持續招募。
COMPUTEX 一早，最先來到雲達攤位的就是黃仁勳，攜手董事長林百里喊「廣達是最好的夥伴」，使得林百里感動回應，目前 AI 訂單接不完，供應鏈吃緊，未來應用市場更大，自己可能要延期退休，因為 AI 那麼好玩，不能太早退休。
楊麒令表示，因應 AI 的龐大需求，雲達的訂單接不完，目前每個廠區都在擴產，但因為導入新的 AI 技術，產線人力反而更節省，只是廣達的伺服器研發人員，原本只有 2,000 人，今年已擴充至 2,200 人仍不夠，因此還會持續招募人才進來。
雲達攤位展示採用 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片的 NVIDIA MGXTM 系統，以及空冷和水冷的 NVIDIA HGXTM B100 and B200 平台，並針對各種 AI 及高效能運算（HPC）工作負載優化的 QCT 加速平台，以及一座配備 72 顆 GPU 的 NVIDIA MGX 機櫃，其中所有 GPU 透過第 5 代 NVIDIA NVLink 高速互連，採用 QCT 直達晶片水冷技術。
楊麒令指出，目前採用 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片和 Blackwell GPU 的 NVIDIA MGX 和 HGX 平台將會是 AI 時代的重要基石，而雲達最新 QuantaGrid 加速系統奠基於雲達的伺服器設計專業，運用 NVIDIA 科技提供最高應用效能，搭配雲達的系統級和機櫃級水冷解決方案，提供更高能效，協助客戶達成永續目標。
AMD
雲達攤位下午迎來的第二位重量級嘉賓就是蘇姿丰，並提到雲達一直是 AMD 最重要的支持者和合作夥伴，從 AMD 第一代的 EPYC 伺服器處理器，一代一代往前推進，雙方變得更好、更緊密，而下世代的 AI 伺服器，預計將為彼此迎來更顯著的成長機會。
蘇姿丰談到 AMD 與廣達是從 2016 年開始合作緊密，並因為 MI300 系列的晶片帶來共同成長，而後雙方互贈「最佳夥伴獎」琉璃藝品，代表未來的合作將會更加長久，蘇姿丰甚至在收到印製 AMD 及 QCT 字樣的煎餅禮盒，直呼可愛到不捨得吃。
雲達攤位展示採用 AMD EPYCTM 9004 系列的 QuantaGrid 伺服器，擁有最高 128 個核心，具備高速記憶體和大容量，其中包括性能取向的 QuantaGrid D74A-7U、高度彈性的 QuantaGrid D44N-1U，以及高成本效益的 QuantaGrid S44NL-1U，而 QCT QuantaGrid 全雲端解決方案專為現代企業的多樣化需求而設計，採用 AMD 技術駕馭各種 AI、HPC 需求,。
楊麒令表示，隨著 AI 風暴的出現，目前有越來越多公司需要將 AI 融入自家業務，而雲達採用 AMD 科技的 QuantaGrid 全雲端解決方案，全面擁抱這當中出現的所有全新可能，從優化醫療及金融服務所需的 AI 模型，到加速智慧城市發展，可以說雲達的 AI 基礎設施已經做好準備。
Intel
雲達攤位隨後迎來第三位重量級嘉賓就是季辛格，直言看到台灣供應鏈夥伴能有這麼多的應用成果，感到非常的開心，並在雙方合作的 Intel Xeon 6 處理器和 Intel Gaudi 3 AI 加速器的最新伺服器系列產品留下簽名。
COMPUTEX 2024 首度展出支援 Intel Gaudi 3 AI 加速器的加速伺服器，以及支援 Intel Xeon 6 處理器的伺服器，還有 QCT QuantaGrid 和 QuantaPlex 系列伺服器將採用最新上市的 Intel Xeon 6 處理器，支援各種資料中心工作負載，可以確保多種企業和邊緣運算應用的可靠性，還能達到水平擴展能源效率，提供優異的性價比。
英特爾企業副總裁暨資料中心平台工程與架構事業群總經理 Zane Ball 表示，即將上市的 P-cores 將專攻運算密集型工作負載，而現在推出的 E-cores 則適合雲原生工作負載，因為具備高核心密度和絕佳效能功耗比，可降低總擁有成本。
Intel Xeon 6 處理器的 E-cores 和 P-cores 版本則是針對雲端擴充性而設計，可用更高的能源效率運行高度平行運算，有助於降低能源花費、提高永續性，還能最大化機櫃密度，讓客戶從資料中心獲得更高效益。
QCT QuantaGrid D74H-7U 是一台能夠容納不同廠商 GPU 的彈性伺服器系統，所使用的 GPU sled 和 Intel Gaudi 3 AI 加速器基板規格相容，每張基板上可放置八張 Intel Gaudi 3 AI 加速器的 OAM 夾層卡，形成一個模組化次系統，更容易放進 D74H-7U 系統內。
（首圖來源：科技新報）
從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews
