自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，生成式 AI 迅速席捲市場，企業無不思考應用 AI 提升營運效率、創造更多利潤。美國的摩根大通銀行過去禁止員工使用 ChatGPT，導入自行開發的 AI 助理後，加速 AI 轉型。
摩根大通（JPMorgan Chase，俗稱小摩）向 6 萬多名員工推出名為「LLM Suite」的 AI 助理，協助他們完成電子郵件和文件撰寫、利用 Excel 解決問題、發想創意想法等各式工作任務。
事實上，摩根大通並未開發自有 AI 模型，而是設計 LLM Suite 像是一個入口網站，讓員工能夠選用 OpenAI 在內的外部大型語言模型處理工作；摩根大通的工程師還能利用 LLM Suite，將外部模型的功能直接整合到他們的服務中。
「我們希望能夠根據不同的使用情境，在各個模型之間靈活切換」，摩根大通數據分析長 Teresa Heitsenrether 接受外媒 CNBC 採訪表示，「這項計畫不會受限於任何一家模型供應商。」
把 LLM Suite 部署到員工電腦桌面上只是第一步，「你必須教導他們如何進行與自己領域相關的提示工程（prompt engineering），展示它實際上能做什麼」，Teresa Heitsenrether 說，「當人們越深入了解它，解鎖它的優勢劣勢，越能看到這些想法真正蓬勃發展。」
在限制員工使用 ChatGPT 逾一年後，摩根大通釋出本質上如同 ChatGPT 的全新 AI 助理，並以摩根大通允許的形式和規範提供給員工使用。
Teresa Heitsenrether 強調，摩根大通不想將自家資料輸入大型語言模型，暴露給外部業者。「我們的資料是一個關鍵的差異化因素，我們不希望它被用來訓練模型」，她說，「我們的實施方式使員工可以運用模型，同時保護我們的資料」。
所有美國公司無不思考應用 AI 幫助公司成長，除摩根大通外，競爭對手摩根士丹利（Morgan Stanley，俗稱大摩）為旗下財務顧問推出由 OpenAI 支援的 AI 工具；甚至在消費電子市場占主導地位的蘋果，宣布整合 ChatGPT 推出 Apple Intelligence，導入數億台 iPhone、iPad 及 Mac 電腦中，擴大 AI 應用範圍。
AI 被一些專家譽為「認知革命」（Cognitive Revolution），摩根大通執行長 Jamie Dimon 今年 4 月更表示，AI 可望和電力、印刷術、網際網路的出現一樣重要。
摩根大通十多年來一直致力在傳統 AI 和機器學習的應用，但 ChatGPT 出現迫使該公司轉向生成式 AI。Teresa Heitsenrether 談道，大型語言模型的應用非常靈活，使生成式 AI 使用量相較過去技術有著指數級成長。
舉例來說，摩根大通使用生成式 AI 建立社群媒體的行銷內容，為財務顧問總結、摘要客戶討論內容。摩根大通的全球支付業務每日交易量超過 8 兆美元，AI 有助於防堵數億美元的金融詐騙行為。
Teresa Heitsenrether 表示，摩根大通運用衛星影像及 AI，確認何處適合設置新的分行或 ATM 提款機；客服中心也運用 AI 幫助客服人員和客戶解決問題，但像是 AI 聊天機器人可能有提供不良建議資訊的風險，金融業對於直接接觸客戶的生成式 AI 應用更為謹慎。
Teresa Heitsenrether 進一步描繪摩根大通發展生成式 AI 具三個階段，第一是將 AI 模型提供給員工，第二是加入摩根大通專有數據幫助員工解決更多問題、提升生產力。
第三階段則是更大幅度躍進，當強大的生成式 AI 足以做為執行多步驟複雜任務的代理，將釋放更大的生產力，也大大改變員工的角色，轉變為指揮 AI 助理協作的管理者。
（首圖來源：J.P. Morgan）
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