台灣大以300人團隊佈局AI

隨著 ChatGPT 的崛起，許多企業主都在思考如何將 AI 融入自家公司應用場景中。台灣大哥大今日舉辦講座，總經理林之晨與資訊長蔡祈岩共同發表聚焦於台灣企業 AI 應用的新書《AI 它時代台灣企業的大機遇》。

針對於現在企業對於 AI 的需求，林之晨指出，概略上來說，企業會希望 AI 能替他們帶來「降本增效、升級既有商業模式」的好處。林之晨也以自家電信客服為例。目前台灣大客服團隊約有 1,500 人，AI 能夠協助這些客服人員總結上一通通話，並從中抓取重點，藉此來提昇整體團隊的生產力。

蔡祈岩則表示，現在台灣企業普遍有個現象，高達 70% 的企業主認為「AI 一定會搶我的生意」，也就是說經營者對 AI 感到焦慮，但如果實際去詢問這些企業主在過去的一年內是否開始導入 AI，這樣的比例卻相當低，這當中的關鍵是，雖然企業有需求但卻不知道該怎麼做（導入 AI），這次推出的新書就是要協助企業主解決這些問題、跳出既有框架。

自詡為科技公司的台灣大哥大又是如何佈局 AI、打造 AI 應用？對此蔡祈岩指出，現在台灣大的 IT 部門中有一個約 70 人的團隊專門在做 AI，但其餘 700 多名 IT 同仁一週內至少會有 1~2 天的時間使用 AI。平均下來，台灣大整個 IT 部門有 300 人都在做 AI。但這僅僅是 IT 團隊，其餘單位的 4,000 多名員工也對 AI 有所著墨。

另一方面，現在台灣大也正在推動全公司每位員工可以打造自己的機器人。蔡祈岩解釋，這個機器人是結合了 AI 與 RPA（機器人流程自動化），讓員工可以用 Low Code 的方式再結合 AI，來打造出自己的分身，以協助他們提高生產力。

除此之外，台灣大也發現，現在與電信相關的 AI 應用就是語音，而這方面也是全台灣所有企業在使用 AI 時的一大痛點。雖然 AI 可以辨識語音，但應用在企業場域幾乎是不可行，因為這一類的語音辨識度太差，因此台灣企業應該需要有一個「台灣版語音辨識模型」，而這方面台灣大也正在著手研發模型。

蔡祈岩指出，台灣大會結合一些其他使用此一應用的企業提供語料，來訓練這個 AI 模型，需要有足夠多的本地聲音、語料；台灣大也希望可以與政府進行產業合作，打造出語音版的 TAIDE。

（首圖來源：台灣大哥大）

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