當 DeepSeek 問世，習近平接見中國科技業巨頭後，中國與美國科技戰似乎明顯就是 AI 競速。歐洲國家望之興嘆，尤其是曾有技術優勢的德國也開始出現反省聲浪，質疑德國有許多頂尖 AI 技術，卻沒有足以上戰場的應用，擔憂德國會成為技術展示博物館。
德國去年成立人工智慧生產中心，德文縮寫為 ZUKIPRO，為中小型工業公司與技術工人提供免費 AI 諮詢。調查反應德國企業希望降低成本，提高效率，對 AI 的接受度也愈來愈高。但是德國公司使用的大多數 AI 應用程式，都不是本土自產，引發未來 AI 受制於人的擔憂 。
其實能自動執行以前需人類智慧才能完成任務的電腦程式，類似研究可追溯到 20 世紀中葉，先驅技術許多都來自德國。但當今領先的 AI 應用，無一來自德國，顯示德國雖然研究能力強，但應用能力弱的問題。
德國總理舒茲去年公開場合指出，許多公司成長時難獲擴大規模的風險資本，是德國 AI 發展的瓶頸，政府中期目標是達成技術主權，不受外國科技巨頭束縛，強調需調動更多投資，是德國將創新轉化為新商業模式的唯一途徑。
德國必須走出一條屬於自己的路。由於大型基礎模式市場主要掌握在美國與中國少數 AI 巨頭手中，過去德國公司 Aleph Alpha 也嘗試推出基礎模式，但結果並不令人滿意，導致該公司轉向為組織、企業和政府機構提供客製化的 AI 應用程式。
慕尼黑大學 AI 教授奧默，是德國頂尖 AI 專家之一，也是德國科技新創公司黑森林實驗室 (Black Forest Labs) 策劃者，其開發的圖像生成器受社群平台 X 採用。他認為，德國 AI 機會可能是「基礎模型之外」，AI 醫學、客戶溝通和專業工業應用，是有利可圖業務。其他專家也認為，德國實力雄厚、以出口為導向的中小型企業，開發專門應用程式可能更具優勢。
受制於商業化條件
但德國現在問題是缺乏人才，許多德國 AI 人才畢業後都前往美國，與德國企業只短期約聘有關。此外，德國公司也不願意為應用付費，如德國數據分析公司 RapidMiner 的分析工具，是在德國多特蒙德工業大學開發，但後來在美國發展與出售，原因就是德國公司不願意為 RapidMiner 的服務付費，企業只希望免費獲得此類服務。
RapidMiner 科學顧問委員表示，AI 在工業應用上的潛力巨大，如果德國不能充分利用它，將淪為一個工業博物館，一個空有技術展示的地方，直言德國可能需要文化轉變，才能成為世界的 AI 中心。
AI 主權必須捍衛
其他專家認為，歐洲也必須繼續發展自己的基礎模型，並利用豐富的工業資料庫。如德國弗勞恩霍夫研究所的 Teuken-7B 模型和法國公司 Mistral 開發的 AI 應用程式必須紮根歐洲。
慕尼黑大學校長也同意，雖然德國可能不需要創造超越一切的終極 AI，但繼續開發基礎模型仍然很重要，如果來自外國的技術獲取突然受到限制，擁有技術主權將成決戰關鍵。
(首圖來源：Unsplash)
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