以最新的開發架構MVC來開發產品，好處在於可以簡化複雜度，將複雜的問題拆解成數個簡單的單元進行建，也能提升可維護性，鯨動智能科技採用的MVC的特色則是必要的資料可以儲存、備份在使用者端。

MVC（Model-View-Controller）是軟體工程中的一種軟體架構模式，把軟體系統分為三個基本部分：模型（Model）、檢視（View）和控制器（Controller）。

1. Model（模型）：負責資料來源、封裝和商業邏輯相關資料，以及處理資料方法。

2. Controller（控制器）- 應用程式流程、回應資料模型變化，以及使用者操作事件。

3. View（檢視） - 使用者介面設計。

従来の悪意のある脅威がper延し、新しいタイプのセキュリティリスクが取り返しのつかない状況下では、企業が直面している現在の情報セキュリティ危機は前例のないものですが、どのような手段、どのチャネル、どのシステムがハッカーによって侵略されても、最終的な目標は 顧客の資産、知的財産、または企業秘密に関係なく、収益性の高い情報を盗むことは依然として行われているため、データセキュリティの保護はコア防御の鍵であると言えます。

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)簡稱CNN，CNN是所有深度學習，CNN在影樣辨識的模型也都是以CNN的架構。

積神經網路由一個或多個卷積層和頂端的全連通層（對應經典的神經網路）組成，同時也包括關聯權重和池化層（pooling layer）。這一結構使得卷積神經網路能夠利用輸入資料的二維結構。與其他深度學習結構相比，卷積神經網路在圖像和語音辨識方面能夠給出更好的結果

機械学習は人工知能の一分野です。 人工知能の研究履歴には、「推論」から「知識に焦点を当てる」、「学習する」までの自然で明確な文脈があります。 明らかに、機械学習は人工知能を実現する方法です。つまり、機械学習によって人工知能の問題を解決します。

ブロックチェーンは単一のイノベーションではなく、暗号化、数学、アルゴリズム、経済モデルなどの多くのクロスドメインテクノロジーと、ピアツーピアネットワーク関係との組み合わせであり、数学的基盤を使用して信頼を構築し、 相互信頼に基づいており、単一の中央組織に依存しない分散システムであり、Bitcoinはブロックチェーンテクノロジーを使用して構築された最初のP2P電子キャッシュシステムであり、 分散化でき、トランザクションのセキュリティとトレーサビリティを保証するデジタル通貨システム。

画像処理とは、視覚的、心理的、またはその他の要件を満たすために画像を分析、処理、および処理する技術のことです。 画像処理は、画像の分野における信号処理の応用です。 現在、ほとんどの画像はデジタル形式で保存されているため、多くの場合、画像処理はインデックス画像処理の対象となります。 さらに、光学理論に基づいた処理方法は依然として重要な位置を占めています。 Whale Smart Technologyの画像認識ソリューションは、テキスト認識や顔認識など、さまざまな画像認識アプリケーションに焦点を当てています。 専用の人工知能ニューラルネットワークテクノロジーのおかげで、複雑なニューラルネットワークを高度に統合して、迅速な展開を支援できます。

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