張智星在台大資工系有最強大的研究團隊，除了目前的玉山金控數位化，曾花了2年時間協助台大醫院進行資料分析。他表示，醫療和金融是「資料治理」兩大最難的產業，因為病歷等涉及個人資料等絕大多數是不能拿出去，如同金融業的財務數據也不能上傳。隨著生成式AI爆炸使用，銀行內部密集討論該如何處理，在高度監管和科技創新高速的不同步下，應該要有適合國內金融業的新解方。
台灣人工智慧學校（AI學校）19日舉辦生成式AI衝擊工作坊，包括聯發科資深處長梁伯嵩、數位經濟暨產業發展協會（DTA）理事長陳正然、Appier & iKala董事簡立峰等科技專家，均發表看法並與談。他們認為，這是90年代網際網路問世以來最大的全球變動，來到沒有語言差異的時代，編輯、設計人等「鍵盤白領工作者」產生集體焦慮。
AI學校指出，AI應用要從實驗室、大企業正式進入普羅大眾的生活與工作，不論是在圖像還是文字，都大大突破了人們既有的想像。簡立峰建議，在目前的典範轉移過程需要產學均參與，「不要有個人或業者關起來自己做」，愈早公私協力產出台版應用愈好，而且採普惠思維才不會形成新的寡占。
台灣人工智慧學校校務長蔡明順強調，這次參與工作坊成員的行業別，資訊科技占了38.8％，金融保險12.8％，傳產製造10.1％，財團法人／學術機構9.6％，其它來自生技醫療、文化教育，甚至有律師界，可以想見生成式AI正擴散應用到各行各業，各產業都渴望了解相關知識與可能的應用範圍。
《資訊服務》精誠與Gemini Data合作 領先推出OpenAI商業應用 輝達GTC大會登場 黃仁勳點名 4大AI最夯 富裕人生－採AI擴容機制 新光標普電動車ETF開募
