全球筆電控制晶片大廠義隆電積極跨入汽車電子市場，今日宣布策略投資奇美車電，並結合義隆電的 AI 技術，雙方全力展開新世代先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）的相關應用，共同以具市場競爭力的產品，開拓國內外汽車市場。
義隆電表示，這次投資奇美車電，持股超過三成，並占有四個董事席次，同時義隆電子董事長葉儀晧擔任奇美車電董事長，與原有的經營團隊一起拓展汽車市場。
義隆電指出，雙方將以義隆電與中研院共同研發最新 YOLOR 物件偵測技術為核心，再改良 AI 邊緣運算演算法 ELAN-Net，整合至奇美車電開發的嵌入式 AI 影像邊緣運算平台，應用在汽車及工業移動機械車等既有客戶渠道，並已攻入未來日益成長的電動巴士市場，展現企業多角化的營運布局。
奇美車電團隊從 2006 年致力於車用嵌入式影像辨識應用領域（Embedded Image Vision Edge Applications）的智慧化系統設計開發，從光學設計、軟/硬體規劃、數據探勘分析，乃至於各類物件的偵測、追蹤、預測、分析與決策等皆自主掌控核心技術。
奇美車電團隊在 2019 年全面升級，導入 AI 影像辨識技術在全系列 ADAS 產品，截至目前量產出貨的前視 ADAS 系統提供前車防撞警示、車距監控警示、車道偏移警示、前車駛離提示、滑溜碰撞警示及行人偵測警示等，內置 ADAS 系統提供疲勞及分心等駕駛行為偵測警示，而外置鏡頭則提供商用車盲區（內輪差轉彎輔助）資訊系統，已完整涵蓋車用影像辨識領域的 ADAS 產品布局。
據 2021 年統計，ADAS 系列產品已達全年營收 70%，德國及日本皆在 2022 年強制新型式商用大車列為標準配備，奇美車電則在 2021 年以純視覺系統領先國內業界率先通過國際法規測試，並輔以發明專利保護接獲德、日客戶 ODM 訂單。
2020 年 4 月發表的 YOLOv4 演算法中的物件偵測核心 CSPNet，就是義隆電與中研院針對十字路口交通車流分析所發展的物件辨識研究共同成果，並在 2021 年 5 月發展獨步全球的 YOLOR 物件偵測技術。
義隆電以 YOLOR 的物件偵測演算法為基礎，再改良運算資源下開發出新的演算法 ELAN-Net，充分發揮 YOLOR 多任務運算特性快速即時化處理可辨行駛道路物件偵測目標，預先警告駕駛人車輛行駛中可能發生的各種危險狀況，未來義隆電的邊緣運算 AI 技術，加上奇美車電光學感測鏡頭模組，必能在車輛先進駕駛輔助系統發揮影像辨識的極緻效能。
ADAS 是車輛智慧化的基礎，也是自動駕駛必要關鍵核心之一。義隆電將與奇美車電共同研發新世代 AI 車輛先進駕駛輔助系統，並積極架構研發團隊發展感知融合與 AI 控制決策演算法，完善自動駕駛另一必要關鍵核心，並與國內電動巴士整車業者協同設計合作出發，搶食智慧移動商機。
（首圖來源：義隆電）
