合作金庫銀行今（7）日指出，面對日新月異的金融科技發展及純網銀競爭，內部持續利用科技進行數位轉型，對內優化作業流程、對外改善客戶體驗，仰賴的利器就是善用數據分析，以數據力全面提升競爭力，締造漸趨完善的金融服務體驗。
合庫銀行提倡以數據驅動的決策模式優化客戶體驗，將客戶會接觸的產品或服務的任何時點串聯起來，並以三階段打造整體服務。
首先，與客戶做選購產品前(Pre-Purchase Stage)的溝通，提供客戶有需要的產品。透過多維度演算巨量資料，同步加入「產品生命週期」及「風險屬性」等面向，增添數據分析完整度，並透過機器學習架構各式演算法模型，讓電腦能夠自行從歷史資料中訓練一套規則，擷取目標客戶的特徵，進行模型預測，以房貸戶增貸為例，相較於上一年度，增貸金額提高了30%；在理財方面，定期定額基金的推廣回應率提升高達2.2倍；以拓展企金授信戶而言，新往來戶數增加2.3倍。
在客戶接受合作金庫銀行服務的同時(Purchase Stage)，藉由導入數位勞動力，以機器人流程自動化(Robotic Process Automation，簡稱RPA)技術縮短作業時程及提升效率，在109年度，已與8個業務部門合作，洽談12個業務項目，導入18條RPA流程，以申辦信用卡為例，相較以往節省50%的作業時間，達到快速回應服務需求的目的。
第三階段則是藉由文本分析找出客戶與AI機器人「i秘書」聊天時的對話斷點，以解析客戶真正的需求，聆聽客戶的心聲(Post-Purchase Stage)，而不僅僅關注客戶表面的描述，透過剖析客戶反饋資訊，持續不斷進行語意學習、提高答覆精準度，快速迭代服務品質，截至今年2月底，LINE官方帳號已有277萬好友數。
合作金庫銀行自2017年即成立數據分析團隊，將數據力轉化為業務動能，截至2021年2月，已偕同業務單位完成逾一百個數據分析案，未來更預計透過自動化機器學習工具(Auto ML)，自動挑選演算法、訓練多組模型，不斷優化找出最適合的模型，並將數據資料落實為戰略資產，提升合庫數位金融服務的競爭力。
