塑膠產品射出成型的過程中，會產生廢料及不良品，根據統計，台灣事業單位每年約產出 24 萬公噸塑膠廢棄物，僅約 28% 回收，其餘則焚化處理，造成環境負擔，因此工研院研發「射出成型智慧監測系統」，協助加工產線減少 30% 的不良塑膠廢品，藉由源頭減廢，邁向淨零排放。
工研院智慧感測與系統科技中心執行長朱俊勳表示，塑膠回收再利用技術的應用已漸趨多元，仍難以達到全面回收，因此必須配合產線源頭減廢，而且射出成型設備的參數影響良率及塑膠廢品的產生，過往靠人工經驗調整，必須不斷「試錯」，加上人工抽檢成品，也產生較多的不良塑膠廢品。
朱俊勳指出，「射出成型智慧監測系統」在塑膠高溫熔化、加壓成型的過程中，能即時感測設備與模具的壓力、溫度變化，再透過 AI 人工智慧輔助運算數據，執行生產履歷管理、製程能耗監測、可視化調機、品質虛擬檢測等數位化線上作業，讓設備業者能將射出成型機的單機功能升級到智慧成型解決方案，而應用廠商則可建立智慧成型產線，落實射出成品線上全檢，達到製程減碳目的。
朱俊勳強調，「射出成型智慧監測系統」已結合台中精機生產的射出成型設備，獲得許多廠商洽詢，並已與台中精機合作成功導入中南部多家射出成型廠，經過實測，可有效提升產品良率 3%、減少不良廢品 30%，還能導入後續的塑膠廢料回收產線，提升回收效率與品質。
（首圖來源：工研院）
