為什麼數位轉型重要？因為在現今的製造業中，保持靈活性和高效率已不再是一個選擇，而是一個生存的關鍵。隨著市場需求的快速變化，企業必須能夠迅速且精準地掌控每個環節，才能避免陷入停滯。
過去，由於數據無法即時可見性，工廠員工難以提升機器效能。而數位轉型則打開了這些「黑盒子」，讓員工能夠掌握工廠運作中的問題，並做出適時的回應。專注於數位轉型服務的公司Augury對500家企業進行調查也顯示，63%的公司計劃增加對製造業人工智慧的投資。
不過，對預算有限的中小型製造商而言，最關鍵的問題是：這需要多少成本？又該找誰來協助？傳統監控系統成本高昂，然而數位智慧系統對設備有一定的要求，舊工廠的設備無法安裝。
「如何協助中小型工廠弭平『氣候鴻溝』（類似於數位落差）至關重要，因此我們將這些技術變得更容易取得」，Guidewheel創辦人暨執行長Lauren Dunford看準了這點，開發了一個即插即用的平台，幫助中小型工廠快速實現數位轉型。
Penn Color是一家中型塑膠著色添加劑製造商，2022年初公司發現傳統的手動數據追蹤系統需要花費太多時間去整理和回報，有時候甚至等到班次結束或月底檢查損益後才發現故障，但這時往往為時已晚。
在6個候選數位系統中，Penn Color選擇使用Guidewheel的原因，居然是其他系統過於「完整」：「其他系統針對問題有自己一套的解決方案，反而無法針對事件和業務進行客製化。」
當Guidewheel系統進駐後，4個月內關鍵設備的運行時間提升了50%。隨後，Guidewheel幫助公司淘汰了不必要的設備，將維護成本降低約3%，甚至預計能將設備利用率最少提升30%。
這次數位轉型的功臣Guidewheel，是即插即用的工廠監控系統，內含機器監控、整體設備效率追蹤、預測性維護以及生產最佳化工具，2大輔助產品為電流感測器和人工智慧預測工具Scout。
電流感測器（CT感測器）：宛如機器的「智慧手錶」
如果沒有機器監控系統，工廠該怎麼知道機器出了問題？常見的做法是等到班次結束或月底檢查損益後，才發現機器可能早已出現故障，但這時往往為時已晚。
這正是CT感測器能夠解決的痛點。無論機器有多舊或設計用途是什麼，只要把它夾在用電設備上，感測器就會將每秒的電流數據轉換成數據，並自動上傳到專用雲端平台FactoryOps進行AI分析。
▲ CT感測器：只要把CT感測器夾在用電設備上，感測器就會將每秒的電流數據轉換成數據，並自動上傳到雲端進行AI分析。（Source：Guidewheel）
透過CT感測器的即時監控，Guidewheel不僅能立刻告訴你哪台機器出了問題，還能精確告知停機原因，方便員工即時處理。
Scout人工智慧預測工具：主動出擊，防患於未然
相較於CT感測器只能解決已發生的停機問題，Guidewheel在今年7月推出Scout，進一步預防停機問題的人工智慧預測工具。
Scout透過分析每分鐘的機器運行數據，預測哪裡可能會出問題，讓員工可以主動處理問題，而不是被動等待。當Scout偵測到異常時，會立刻提醒團隊進行預防性的修復，避免發生更大的停機問題。例如，一家財富500強的汽車製造商使用Scout後，成功預測到關鍵引擎即將停機，避免了數萬美元的損失。
所有事件和行動都會被記錄在Guidewheel系統中，提供完整的追蹤，並且Scout會從每次事件中學習，隨著使用時間越長，預測也會越來越準確。
「穿過生產線走到辦公桌」從供應鏈窺探數位轉型
Guidewheel是一家2018年在肯亞成立的軟體公司，創辦人Lauren Dunford在史丹佛大學期間，發現供應鏈中有許多可減少浪費、降低氣候影響的機會。
「在Revolution Foods工作的5年，我每天穿過生產線走到我的辦公桌」，她目睹製造業中常見的痛點：設備故障多以手動記錄和分析，這不僅耗費人力，還延長了停機時間，降低了工廠效率。
這些痛點激發了Dunford創辦Guidewheel，她希望讓工廠能透過雲端連接並即時監控任何設備，解決效率低下的問題。終於，Dunford與丈夫家鄉奈洛比的工廠合作開發的初版Guidewheel。
隨著新冠疫情帶來的挑戰，Guidewheel的「低負擔，高回報」解決方案在全球需求激增，公司於2020年進軍北美市場，快速成長至超過100家工廠，並保留30%原先的奈洛比客戶。
現在，Guidewheel的客戶包括通用汽車、Igloo、Kimberly Clark、強生等知名企業，為客戶創造平均41%的產能提升。
在今年8月，Guidewheel成功完成了由Decarbonization Partners領投的3,100萬美元（約新台幣9億元）B輪融資。這筆資金將主要用於加速產品開發、擴大AI團隊，並支援快速增長的客戶群，進一步鞏固其在全球製造業的影響力。此次融資也得到了現有投資者Greycroft和Breakthrough Energy Ventures的支持。
AI席捲製造業，八成業者皆有導入計畫
根據Rockwell Automation最近發布的《智慧製造概況》報告，全球17個主要製造國中，有超過1,500家製造商正在使用或評估智慧製造技術，從2023年的4%上升到95%。AI已被視為推動商業成果的關鍵技術，83%的製造商預期在2024年將採用生成式AI技術，其中3D列印和機器學習領域的新創，更是自2013年以來籌集了數十億美元資金。
Guidewheel正是這波AI浪潮的參與者。他們的即插即用平台結合AI和機器學習技術，不僅能連接到工廠中的各種設備，還能即時提供生產數據，幫助中小企業優化製造過程、降低成本和提升效率。在供應鏈受到全球挑戰的背景下，這種低負擔、高回報的解決方案尤為重要。
根據《IMD2023世界數位競爭力》評比，台灣的國家數位轉型程度排名全球第七，企業彈性位居世界第一。台灣的製造業如果能夠及時抓住這股AI浪潮，有望打破現有困境，實現全球市場的競爭優勢。
（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：Guidewheel）
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