公司即將上市，你和同事苦惱要穿什麼衣服參加上市典禮，於是打開與 Vantage Discovery 合作的服飾網站，並輸入「適合上市典禮的服裝」。
這不只是又一個AI搜尋引擎而已，因為你和同事的搜尋結果完全不一樣：平常喜歡穿商務便服（smart casual），網頁自然呈現簡約設計的褲裝造型，平常喜歡穿明亮色系的同事，則收到有特殊顏色點綴的小禮服推薦。
▲ 新創Vantage Discovery透過收集、分析個別使用者搜尋紀錄，了解個人購物偏好，照喜好關聯性高低篩選，提供更符合需求的結果。
Vantage Discovery的AI搜尋引擎除了導入生成式AI，還會蒐集使用者搜尋紀錄以了解個人購物偏好，並照產品與喜好關聯性篩選，提供更符合個人的結果。
Vantage Discovery近期也收到X（前Twitter）共同創辦人Biz Stone支持欽點，並順利A輪募資收到1,600萬美元（約新台幣4.8億元）資金。
談起Vantage Discovery創立，共同創辦人Lance Riedel和Nigel Daley表示，可回溯至兩人在Pinterest工作的經驗。
▲ Vantage Discovery共同創辦人Lance Riedel（左）和Nigel Daley。
兩人是2021年Pinterest新功能Pinterest Shopping的重要推手。Pinterest Shopping使用情境與開頭類似：當使用者在Pinterest搜尋商品，Pinterest Shopping會自動連結並分析使用者Pinterest個人檔案，提供更符合個人風格的購物建議。
這項功能當時為Pinterest創造超過20億美元（約新台幣600億元）收入，也讓兩人看見「個人化搜尋」於線上購物產業的潛力，之後2023年創立Vantage Discovery，隔年推出結合描述性搜尋功能的串接API，為缺少相關知識及資源，但仍想用個人化搜尋的企業提供入門工具。
Vantage Discovery如何做到個人化搜尋？
Nigel Daley受訪時分享，兩人在Pinterest工作時學到，「搜尋結果不該只靠關鍵字及廣告提供結果」。大型語言模型和圖像辨識幫助下，系統可分析描述型句子及個人搜尋歷史，使搜尋結果更精準。
企業與Vantage Discovery簽訂合作契約後，團隊便會協助企業於自家網站裝上搜尋API，消費者同意提供Cookies後，企業搜尋引擎便能根據個別消費者搜尋歷史，提供個人化搜尋結果。
也就是說，Vantage Discovery的搜尋引擎，不僅能分析消費者關鍵字語句，也能分析消費者搜尋紀錄，從數百萬個商品找出最個人化且有針對性的結果。
▲ Vantage Discovery的搜尋引擎，不僅能分析消費者輸入的關鍵字語句，也能分析消費者過往搜尋紀錄，從數百萬個商品找出最個人化且有針對性的結果。
除了靠人工智慧分析資料，Vantage Discovery也提供使用者修正搜尋結果的機會。
以合作企業Fab Fashion為例，搜尋引擎列出搜尋結果後，使用者可對內容按「喜歡、討厭」按鈕，增加結果精確度。也就是說當使用者與此類搜尋引擎互動越多，搜尋引擎便能更了解使用者偏好，逐步強化搜尋結果。
▲ 以合作企業Fab Fashion為例，Vantage Discovery系統列出搜尋結果後，使用者可按「喜歡、討厭」按鈕，增加搜尋結果精確度。
2,000萬美元到手，Vantage Discovery下一步是什麼？
Vantage Discovery年初上線後，吸引不少零售商合作，如Cooklist、Koodos、West.co和Bookopolis等知名企業。雖然共同創辦人Nigel Daley並未透露收入，但團隊已與全球最大零售商之一建立合作關係。
除了吸引企業爭相合作，Vantage Discovery憑個人化搜尋引擎吸引X共同創辦人Biz Stone、前蘋果設計總監暨Lovefrom創辦人Jony Ive、Pinterest共同創辦人Evan Sharp等前輩支持，今年A輪投資收到1,600萬美元（約新台幣4.8億元）投資。
Lance Riedel和Nigel Daley表示，將利用這筆資金擴展應用領域，特別是人工智慧元素引入行銷領域，希望協助分類自動化線上商店和搜尋引擎結果，打造更符合消費者需求的搜尋體驗，提升企業行銷效果。
（本文由 創業小聚 授權轉載；圖片來源：Vantage Discovery）
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