數位金融時代，各國央行積極運用大數據進行資料分析。中央銀行指出，隨著電腦網路發達、資訊儲存與處理科技的進步，經濟活動所產生的資料量快速且大量累積，而以文字、數字、語音或影音串流（streaming）等不同形式呈現，此類大數據（Big Data）的蒐集、分析與應用，已成為國際間的重要趨勢。
央行表示，大數據不僅可應用在大眾生活層面，近年主要國家央行亦持續發展運用大數據的創新形式，改善統計數據的即時性，對金融市場的運作提供分析，並為研究開創新方向。
《中央銀行業》（Central Banking）出版公司「2019年國際間央行大數據使用情況調查結果」指出，央行對大數據之應用以即時預報與預測最多，其餘依序為壓力測試、洗錢防制、網絡分析、詐欺偵測及網路安全等特定領域。央行解釋，所謂即時預報是指，運用具同時或領先性質，且資料頻率較高的指標，對當前經濟金融走勢進行預測。
央行已成立金融科技工作小組，持續關注主要國家央行大數據分析的相關議題，並逐步運用大數據分析於經濟預測、金融情勢分析及銀行風險評估等議題，作為研議與訂定貨幣政策及總體審慎監理措施之參考，以進一步提升政策品質。
除大數據分析外，央行也對數位貨幣發行的研究也持續推展；目前央行已完成批發型CBDC（央行數位貨幣）的技術研究，下階段將進行通用型CBDC的試驗。
央行指出，邁向數位時代，技術創新重塑支付服務型態，央行的角色亦與時俱進，支付服務不再只由銀行等傳統金融機構提供，非銀行支付機構的加入，以及支付科技的創新與貨幣型態可能的改變等，均使支付市場的發展更為多元、競爭。
在愈來愈錯綜複雜的市場分工與組成結構中，最終要能形成安全、效率的支付生態體系，並且營造出適合創新的環境，維持市場競爭的效率，則央行所扮演的角色與提供的貨幣信任基礎將是其中的關鍵。
為推動CBDC研究計畫，央行於2019年6月成立「CBDC研究計畫專案小組」，下設「CBDC工作小組」負責規劃與執行。
透過與學術單位協作的方式，本年6月已完成「批發型CBDC可行性技術研究」，結果發現DLT（分散式帳本）雖具有多節點同步儲存資料的優點，惟交易速度處理效能不佳，仍無法滿足目前電子支付系統的需求；如欲兼顧交易隱私保護，更會影響DLT的處理效能。
在瞭解DLT的潛力及問題後，央行將進行下階段「通用型CBDC試驗計畫」，未來在設計上以中心化系統為基礎、部分功能結合DLT的規畫，可能是較符合通用型CBDC需求的技術研究與發展方向。本計畫預計於2020年9月底啟動，期程預定兩年，並將視試驗情形及國際發展趨勢，滾動式檢討期程的調整。
