原本醫療影像就是在新一代具備機器學習、深度學習的人工智慧發展的重點之一，隨著當前武漢肺炎肆虐， AI 醫療影像技術發展更成為許多新創團隊的重點項目，而做為 AI 技術當前硬體技術領導廠商的 NVIDIA 宣布與 GE Healthcare 、 Nuance 共同成立 NVIDIA Inception 醫療聯盟，協助醫療新創團隊能借助聯盟的醫療產業合作夥伴迅速取得相關資源。
此聯盟計畫是由 NVIDIA Inception 加速器計畫延伸，當前 NVIDIA Inception 已在 90 國家、超過 6,500 家以 AI 與資料科學為發展領域的新創團隊加入，此次在 GE Health 、 Nuance 參與聯盟合作後， Premier 等級的成員能夠加入 GE Healthcare Edison Developer Program ，藉此進入 GE Gealthcare 全球網路，並使用其全球 160 國安裝的 400 萬份醫療影像、行動診斷與監測資訊設備產生的 2.3 億份檢查與資料。
若 Premier 等級成員具備 FDA 許可，則能進一步加入 Nuance AI Marketplace 診斷影像市集，具備將開發人員與放射科使用者資料串接，把 AI 引進放射科的工作流程，為 AI 開發者提供可將 Nuance PowerShare 網路的 8,000 家醫療機構的放射科人員連接的 AI 解決方案的單一 API ，放射科使用者能直接透過單一窗口審查、試用、驗證與購買 AI 模型。
當前 NVIDIA Inception 計畫達成第 1,000 間醫療 AI 新創公司加盟的里程碑，同時也為企業成員的成熟度提供量身定製的各項福利，包括上市的協助、技術支援與提供 NVIDIA 專業技術的機會，成員亦可藉由 NVIDIA 深度學習機構取得訓練課程、以優惠價格購買硬體與參加獨家的交流活動。
▲ 多家知名研究中心與學術單位宣布使用 MONAI 開源醫療影像 AI 框架
此外， NVIDIA 宣布包括德國癌症研究中心、倫敦國王學院、麻省總醫院、史丹佛大學、范德堡大學等研究機構與學術單位將採用開源的 MONAI 開源人工智慧 AI 框架。 MONAI 是做為 NVIDIA Clara 計畫一環、在今年 4 月發表的醫療領域開源框架，採用 PyTorch 做為基礎，藉由處理特定產業資料與高效率的訓練工作流程，具備可複製最先進方法的參考實施機能，專為醫療影像 AI 技術特化。
MONAI 將提供 20 個預先訓練的模型，其中也包括當前醫界熱門研究項目的武漢肺炎的模型，並透過針對 NVIDIA DGX A100 GPU 模型訓練與最佳化項目，能夠提升 6 倍的模型訓練效率。
同時 NVIDIA Clara 平台也陸續提供新功能，尤其以進一次更新提供全新的 AI 標註機制，使放射科醫生在使用 DeepGrow 3D 的新模型，只需使用過去 1/10 的點擊次數即可完成 3D 電腦斷層掃描的標註，過往需要針對每一張照片與切片進行標註，以肝臟為例，過去需要點擊達 250 次才能完成此類大型器官的註記，在 DeepGrow 3D 模型導入後僅需十數次即可完成註記。
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