封測龍頭日月光執行長吳田玉表示，當前的人工智慧 (AI) 才剛開始，未來的 AI 應用需要的算力是當前的數倍，甚至是數十倍以上。所以，現階段的 AI 晶片完全不足以提供接下來需要的 AI 算力。而要提升晶片的算力，矽光子技術將是其中的關鍵。而台灣半導體產業從以前至今都是摩爾定律下的受益者，在當前全球最大的晶圓廠，封測廠都在台灣的情況下，延續未來摩爾定律的矽光子發展，台灣有著很好的條件。因此，接下來半導體業界必須攜手，聯合 IP、光學、製造夥伴，加上政府的協助來鞏固半導體領域，並一同創造未來。
吳田玉在 3 日舉行研討會之際表示，當前的 AI 發展才剛開始，也就是現在的 AI 晶片就像是人的大腦一般，開始進行著學習與推理的應用。然而，AI 應用不僅於此而已，AI 就像是一個完整的人類一樣，由大腦控制著眼、耳、鼻、口、手。未來，會必須要延伸到這五官上面。就像是自駕車一樣，要有許多的感測器，讓 AI 晶片能夠看得到、聽得到、摸得到，甚至是感覺的到，這樣才能確認周遭的環境，讓車輛能夠在道路上安全駕駛。這樣的自駕車未來會需要數以倍增的感測器以及算力強大的處理器，並且透過強大的無線通訊連結，將這些資送到雲端作分析與紀錄，這些都需要先進的半導體技術來幫忙。
然而，雖然有這些需要，但是現在的 AI 晶片設計結構卻不足以應付，這使得矽光子的發展就成為其中的關鍵之一。日月光前瞻技術開發處處長林弘毅在會中補充說明到，矽光子可說是先進封裝的第二次演化，不只將訊號傳輸由電轉到光，延遲情況大幅減低之外，能提供資料中心更大頻寬與強大算力。而且，相較於當前光纖收發模組大部分處理器的前端，距離處理器一段距離，使得高頻訊號消耗的能量相當可觀。如此，透過矽光子設計結構調整在更接近處理器，甚至共構在同個基板上之後，其可節省的能耗與降低的延遲問題可達到現在的數倍以上。
吳田玉強調，雖然矽光子對於未來 5~10 年的半導體產業發展影響重大。然而，因為矽光子相對來說是個困難的技術，目前多數都還處在研究階段，沒有真正的實際產品出現。整個市場來看，目前矽光子最大的玩家都是美國半導體大廠。而就台灣來看，台灣半導體產業從以前至今都是摩爾定律下的受益者，在當前全球最大的晶圓廠，封測廠都在台灣的情況下，延續未來摩爾定律的矽光子發展，台灣有著很好的條件。因此，若台灣能夠讓矽光子技術在台灣落地發展，未來將可以穩固台灣在過去全球半導體產業的優勢。這就像當前談到 AI 晶片，大家就想到 CoWoS 先進封裝一樣，過去台灣很早就發展了 CoWoS 先進封裝，因此能在 AI 商機爆發的當前一舉囊括商機。
至於，台灣發展矽光子該有甚麼樣的準備，吳田玉認為，半導體業界必須攜手，聯合 IP、光學、製造夥伴，加上政府的協助是非常重要的做法。而日月光已經投入矽光子研發長達 13 年的時間，相關的技術，甚至到能大規模量產的智慧工作都在進行準備。例外，隨著矽光子技術的研發，包括專業封測廠 （OSAT） 與電子代工廠 （EMS） 業者的界限也將不容易區分，浙江帶來產業結構的變化。而因為日月光已經具備兩邊的商業模式，將持續在矽光子領域持續努力，與夥伴共同定義商業模式。
另外，吳田玉也談到地緣政治對全世界半導體的影響。他指出，區域性的非自然切割症影響著全球的半導體產業，這帶動了成本的提升與產品價值的改變。而要突破這樣的瓶頸，唯有藉由更新的技術與研發帶給產品更多的附加價值，這才能因應整體環境的挑戰。這當中，GPU大廠輝達在 AI 領域的發展就是一個最好的例子。所以，台灣有地緣政治的壓力，就必須要把終端的價值發揮到極致，使得台灣能與世界競爭，因此，隨著台半導體廠商的全球化布局，日月光是不是有會有到美國設廠的想法。吳田玉進一步指出，這就要看訂單的來源做決定，而且要投資甚麼、要怎麼投資、還要投資多大，都要看最終的商業需求來進行考量。
(首圖來源:科技新報攝)
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