廣達旗下雲達科技（QCT）今日在 NVIDIA GTC 大會，展出自家基於 NVIDIA MGX 架構的系統和 AI 應用案例，並宣布支援即將推出的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片和 NVIDIA GB200 NVL72，後者是專門為生成式 AI 時代所設計的多節點水冷式機櫃規模平台。
雲達科技最新 NVIDIA MGX 架構系統搭載 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片，採用模組化參考架構，系統製造商可運用 NVIDIA MGX 架構，針對生成式 AI、高效能運算（HPC）和邊緣部署等多種應用量身訂做最適合的機型。
雲達科技舉例，QCT QuantaGrid S74G-2U 是一台基於 MGX 架構，並搭載 NVIDIA GH200 超級晶片的機種，協助奧勒岡州立大學和聖荷西州立大學加速模擬和 HPC 建模，取得突破性的科學研究進展。
雲達科技總經理楊麒令表示，自家 QuantaGrid、QuantaEdge 產品線實現 NVIDIA MGX 架構，以及包括 GB200 NVL72 等 Blackwell 開創性進展，搭配 BlueField-3 DPU、NVIDIA Quantum-X800 和 Spectrum-800，已準備好要提供空前強大的性能、效率與安全性的系列產品。
NVIDIA GPU 產品管理副總 Kaustubh Sanghani 表示，雲達科技運用 NVIDIA 最新科技開發先進系統，包括配備全新 Blackwell 架構的 NVIDIA GPU 加速伺服器，以及搭載 GH200 超級晶片的 NVIDIA MGX 伺服器。
QuantaEdge EGX77GE-2U 是雲達科技首台採用 NVIDIA GH200 超級晶片和 NVIDIA MGX 架構的短機身邊緣伺服器，可實現智慧城市、智慧製造、智慧醫療等工作負載，並運用 NVIDIA 最新科技打造一系列空冷與水冷的加速伺服器，以因應於不同的垂直產業需要同時運行的工作場景。
NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片即將催生一個全新的運算時代，相較 NVIDIA Hopper 架構的 GPU，可加速即時大語言模型推論速度 30 倍、降低總擁有成本 25 倍，並降低能耗 25 倍，可提供生成式 AI、HPC 和資料處理前所未見的性能。
（首圖來源：廣達）
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